Existen varios sistemas de clasificación para los tipos de datos:

Según su naturaleza:

- Datos cuantitativos: representan cantidades (edad, ingresos, temperatura)

- Datos cualitativos: representan cualidades o categorías (color, género, opiniones)

Según nivel de medición:

- Nominales: categorías sin orden (tipos de frutas, nacionalidades)

- Ordinales: categorías con orden (nivel educativo, satisfacción)

- De intervalo: valores numéricos con intervalos iguales (temperatura en °C)

- De razón: valores numéricos con cero absoluto (peso, altura, edad)

Según estructura:

- Estructurados: organizados en filas y columnas (bases de datos SQL)

- Semi-estructurados: con cierta organización pero flexible (JSON, XML)

- No estructurados: sin formato predefinido (imágenes, audio, texto libre)

En programación:

- Primitivos: enteros, flotantes, booleanos, caracteres

- Compuestos: arrays, objetos, listas, diccionarios

La comprensión de estos tipos permite seleccionar los métodos analíticos adecuados para cada conjunto de datos.